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Über KI im Finanzbereich wird viel diskutiert. Anbieter versprechen, die gesamte Erstellung des Monatsabschlusses automatisieren zu können. Consultants verkaufen Transformations-Roadmaps. Auf LinkedIn gibt es zahlreiche Beiträge, in denen AGI als die Technologie gepriesen wird, die Buchhalter:innen ersetzen wird.
In der Praxis sieht es jedoch oft anders aus: Finanzteams experimentieren vorsichtig, fangen klein an und finden durch Trial and Error heraus, was gut funktioniert.
Die gute Nachricht? Es zeichnen sich echte Muster ab. Für den „Top CFO Tools Report 2025” haben wir Hunderte CFOs und Finance-Führungskräfte befragt. Dadurch haben wir nun ein klareres Bild davon, welche KI-Tools Finanzprofis tatsächlich nutzen und wie sie diese einsetzen.
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Die Realität sieht so aus: Es gibt nicht die eine App
Beginnen wir mit etwas Ehrlichkeit. Trotz aller aufgeregten Headlines gibt es bisher kein einzelnes Must-have-KI-Tool, auf das jedes Finanzteam schwört.
„Ganz ehrlich: Die Killer-App gibt es noch nicht", sagt Phil Sharp, Interim CEO & CMO bei Subscript. „Die meisten CFOs nutzen allgemeine KI-Tools wie ChatGPT für Tabellenanalysen oder um Richtlinien aufzusetzen. Aber finanzspezifische KI? Die ist einfach noch nicht so weit."
Die Zahlen bestätigen das. Als wir Finance-Führungskräfte fragten, welche KI-Tools sie am häufigsten nutzen, waren die Antworten bemerkenswert verstreut:
ChatGPT liegt mit Abstand vorn, wird aber trotzdem nur von etwa einem Drittel der Befragten verwendet. Noch aussagekräftiger: Speziell für den Finanzbereich entwickelte KI-Tools tauchen kaum auf. Das zeigt: Finanz-Führungskräfte testen erst mal praktische, risikoarme Anwendungsfälle mit allgemeinen Tools, bevor sie sich auf spezialisierte Plattformen festlegen.
Und das macht Sinn. Denn wir stehen noch ganz am Anfang. Finanzteams integrieren KI Schritt für Schritt und lernen dabei, was echten Mehrwert bringt und was nur clevere Demos sind.
Wie Finanzteams KI heute einsetzen
Bevor wir uns konkrete Tools anschauen, lohnt sich ein Blick darauf, welche Anwendungsfälle gerade an Bedeutung gewinnen.
Laut dem Top CFO Tools Report setzen Finance-Führungskräfte KI ein für:
Vorbereitung von Finanzpräsentationen
Meeting-Protokolle und Workshop-Vorbereitung
Unterstützung bei Reports und Datenanalysen
Branchenrecherche
Datenbeschaffung und Dokumentenabruf
Konsistenzprüfungen für Rechtsdokumente
Verfassen und Prüfen von Verträgen
Verhandlungsunterstützung
Verbesserung der internen Finanzkommunikation
Was fehlt? Revolutionäre Prozessumgestaltungen. Autonome Buchhaltungsabteilungen. KI-gesteuerte Strategien, die sich von selbst schreiben.
Stattdessen sehen wir KI bei konkreten, klar umrissenen Aufgaben im Einsatz – dort, wo sie Zeit spart und manuelle Arbeit reduziert. Der Ansatz ist pragmatisch, nicht visionär. Und genau richtig für diese Phase der Technologie.
„KI glänzt bei Richtlinienanalysen, Vertragsüberprüfungen und beim Monatsabschluss für einfachere Organisationen", sagt Olivia Man, CFO bei Promise. „Aber wir stehen noch am Anfang. Bleibt neugierig und experimentiert weiter. Seid skeptisch beim KI-Hype, aber bleibt informiert. Die Früchte ernten die, die weiterlernen."
Die Tools, die Finanzteams wirklich nutzen
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Basierend auf unserer Recherche und Gesprächen mit Dutzenden Finance-Führungskräften sind hier die KI-Tools, die immer wieder in Finanz-Workflows auftauchen.
1. ChatGPT Enterprise
ChatGPT Enterprise hat sich für viele Finanzteams als Standard-KI-Assistent etabliert. Es kommt zum Einsatz bei Recherchen, Analysen, Reporting, Onboarding, beim Erstellen von Richtlinien und Memos – und zunehmend auch für maßgeschneiderte Agents.
Was es wertvoll macht, ist keine Magie, sondern die Möglichkeit, in natürlicher Sprache mit Daten zu kommunizieren und unternehmensspezifische Informationen in die Antworten einfließen zu lassen.
Ein überzeugendes Beispiel von Yubo She, OpenAIs Head of Technical Accounting:
„Wir haben alle unsere Verträge zentral zusammengeführt und mit unserer eigenen Enterprise-Version von ChatGPT verbunden. Wenn wir einen Umsatz- oder Lieferantenvertrag unterschreiben, fließen diese Verträge durch unser Modell. ChatGPT kennt dann die Art der Produkte und die Beträge."
Dieser Bot kann Vertragskonditionen extrahieren, Memos nach ASC 606/IFRS 15 entwerfen und Journalbuchungen direkt im ERP erstellen.
„Das ist ein Bruchteil des Aufwands im Vergleich dazu, ein komplettes Team aufzubauen, das den Prozess manuell durchführt", ergänzt She.
Finanzteams nutzen ChatGPT Enterprise für tiefgehende Recherchen, Präsentationserstellung, KPI-Dashboards, technische Analysen und Tabellenmodelle. Die echte Hebelwirkung liegt in der Agent-Funktionalität – also der Möglichkeit, spezialisierte Bots zu bauen, die Probleme durchdenken und auf Unternehmensdaten zugreifen können.
2. Dust
Dust gewinnt massiv an Bedeutung als kollaborative No-Code-Plattform für KI-Agents. Anders als ChatGPT, das als universeller Assistent gestartet ist, wurde Dust gezielt für Teams entwickelt – um eigene Agents für Reporting, Wissensabruf, Datenanalyse und funktionsübergreifende Workflows zu bauen.
Finanzteams setzen Dust ein für:
Automatische Erstellung visueller Dashboards
Abruf von Antworten aus Finanzmodellen, Richtlinien und Verträgen
Automatisierung von Reporting-Zyklen
Auslösen wiederkehrender Workflows durch Integrationen mit Zapier, Salesforce, Notion und Google Sheets
Besonders beliebt ist Dust bei Teams, die sichere, rein interne KI-Agents brauchen und Finanzwissen im gesamten Unternehmen zugänglicher machen wollen.
„Ich habe einen Financial-Analyst-Agent gebaut, der interaktive Visualisierungen aus Finanztabellen erstellt und Nutzern hilft, Trends zu verstehen", sagt Alban Dumouilla, Head of Customer Success bei Dust. „Der Agent generiert automatisch eine Zusammenfassung der Finanzanalyse, wichtige Erkenntnisse und Budget-Aufschlüsselungen."
Der Vorteil liegt auf der Hand: Man muss kein Developer sein, um etwas Nützliches zu bauen, und behält trotzdem die volle Kontrolle über seine Daten.
3. Numeric
Anders als die allgemeinen Tools oben ist Numeric ausschließlich für Finanzteams entwickelt. Es wird stark von Buchhaltern genutzt, die Monitoring, Abweichungsanalysen und Abstimmungen automatisieren wollen – und dabei prüfungssicher bleiben müssen.
Finanzteams schätzen Numeric für:
Echtzeit-Monitoring des Hauptbuchs
KI-gesteuerte Flux- und Abweichungsanalysen
Prüfungssichere Audit Trails und Reviewer-Workflows
Automatische Erklärungen für jede Kontoänderung
„Numeric dockt direkt an Ihr Hauptbuch an", erklärt Nathan Tully, „und synchronisiert alle 5 bis 15 Minuten für maximale Genauigkeit. Es erstellt automatisch Insights für jedes Konto und gibt Finanzteams einen Echtzeit-Datenspiegel ihres ERP – für Analysen und Close-Management."
Numeric gehört zu den am weitesten verbreiteten Tools, wenn es darum geht, den Finanzabschluss zu modernisieren. Es versucht nicht, alles zu machen – sondern löst ein konkretes, schmerzhaftes Problem richtig gut.
4. Drivetrain
Drivetrain ist eine weitere spezialisierte Finanzplattform, diesmal mit Fokus auf FP&A. Eine KI-native Business-Planning-Plattform, die zum Favoriten für Teams geworden ist, die Geschwindigkeit, Automatisierung und tiefe Integrationen brauchen.
Finance-Führungskräfte schätzen die Möglichkeit:
Multi-Entity-, Multi-Währungs-Konsolidierungen durchzuführen
Datenanreicherung und -verarbeitung mit natürlichsprachlichen Eingaben zu automatisieren
Dashboards und Forecasts mit Drive AI automatisch zu erstellen
Mit über 800 Systemen zu verbinden – darunter ERPs, CRMs, HRIS-Plattformen und Data Warehouses
Drivetrain wird zunehmend als Next-Generation-Ersatz für tabellenlastige FP&A-Stacks gesehen.
„Drive AI kann automatisch ein GuV-Dashboard mit KPI-Charts, einer Gewinn-und-Verlust-Rechnung und Balkendiagrammen für Trends erstellen", sagt Kirk Kappelhoff, Director of Sales bei Drivetrain. „Man kann Daten direkt in Slack abfragen: ‚Was passiert mit dem Gewinn, wenn die Betriebsausgaben um 20 % steigen?' Drive AI berechnet das Szenario sofort."
5. Oracle NetSuite
NetSuite ist laut unserer Recherche bereits das beliebteste Tool unter CFOs – und Oracle hat stetig KI-Funktionen ergänzt, die es noch wertvoller machen.
Finanzteams nutzen die KI-Features von NetSuite für:
Texterstellung für Reports, Verträge und Beschreibungen
Generierung prädiktiver Analysen für Forecasting
Datenabfragen in natürlicher Sprache
Verknüpfung von NetSuite-Daten mit externen KI-Tools wie ChatGPT oder Claude
Ein kluger Ansatz: KI-Funktionen direkt in die Systeme einbetten, die Finanzteams ohnehin täglich nutzen – statt sie zu bitten, komplett neue Plattformen einzuführen.
„NetSuite bietet das Fundament: eine einheitliche Datenarchitektur, eingebettete KI-Funktionen, automatisierte Workflows und prädiktive Insights", sagt Rebeca Bichachi, CPA und Product Marketing Director bei NetSuite.
6. Microsoft Copilot
Microsoft Copilot ist kein eigenständiges Finanz-Tool, taucht aber ständig in Gesprächen mit Finance-Führungskräften auf – weil es direkt in Outlook, Excel, PowerPoint, Teams und SharePoint integriert ist.
Häufige Anwendungsfälle:
Zusammenfassung langer E-Mail-Threads
Erstellung von Reports, Meeting-Protokollen und Follow-ups
Analyse von Tabellen und Formelerstellung
Vorbereitung von Board-Materialien
Vertragsüberprüfung und Extraktion von Konditionen
CFO David Fortin nutzt es sogar für Executive Planning: „Der Researcher Agent durchsucht Kalender, E-Mails und Dateien und liefert dann eine priorisierte To-do-Liste und einen visuellen Zeitplan."
Für Finanzteams, die bereits mit der Microsoft-Suite arbeiten, bedeutet Copilot sofortige KI-Power – ohne zusätzliche Tools kaufen zu müssen.
„Copilot schreibt Formeln, fügt Spalten ein und erklärt sogar Zeile für Zeile die Logik", sagt Fortin. „Copilot hat ein vollständiges Finanzmodell mit drei Statements und verknüpften Formeln in 96 Sekunden erstellt."
7. Workflow-Automatisierungsplattformen
Auch wenn sie selbst keine KI-Tools sind: Plattformen wie Zapier, Make und n8n sind essenzielle Infrastruktur, um KI für Nicht-Techniker zugänglich zu machen. Diese Tools tauchen immer wieder als entscheidend auf, wenn es darum geht, verschiedene Systeme zu verbinden und leichtgewichtige Automatisierung zu ermöglichen.
Finanzteams nutzen sie für:
Routing von Genehmigungen
Klassifizierung von Dokumenten
Datensynchronisierung zwischen Tools
Auslösen von KI-Agents auf Basis bestimmter Events
„Wir selbst setzen stark auf Zapier und verbinden damit interne und KI-Tools für End-to-End-Automatisierung", sagt Ryan Roccon, CFO bei Zapier. „Zum Beispiel automatisieren wir virtuelle Mailbox-Workflows mit Zapier AI, um Steuerbescheide zu klassifizieren, zusammenzufassen und über Slack zu teilen – das spart wöchentlich Stunden."
Was das für Ihr Finanzteam bedeutet
Das Bild, das aus dieser Recherche entsteht, ist eindeutig: KI im Finanzbereich ist real, aber sie entwickelt sich schrittweise, nicht revolutionär. Zumindest noch nicht.
Finanzteams, die Mehrwert sehen, beginnen mit konkreten, klar umrissenen Problemen. Sie experimentieren mit allgemeinen Tools, bevor sie sich auf spezialisierte Plattformen festlegen. Sie bauen interne Expertise Schritt für Schritt auf und bleiben skeptisch gegenüber Anbieterversprechen.
Das Wichtigste: Sie warten nicht auf Erlaubnis oder darauf, dass die perfekte Lösung vom Himmel fällt. Es gilt das Motto: Learning by doing.
Oder wie Olivia Man es sagt: „Bleiben Sie neugierig und experimentieren Sie weiter. Seien Sie skeptisch beim KI-Hype, aber bleiben Sie immer auf dem neuesten Stand. Die Früchte ernten diejenigen, die weiterlernen."
Das ist wahrscheinlich der beste Rat für 2026: Bleiben Sie informiert, fangen Sie klein an und konzentrieren Sie sich auf echte Probleme, die es wert sind, gelöst zu werden. Die eine App gibt es vielleicht noch nicht – aber die heute verfügbaren Tools können Ihr Team trotzdem effektiver machen. Sofern Sie bereit sind, die Arbeit zu investieren, um zu lernen, wie man sie richtig einsetzt.
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