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25 % der Spendesk-Belegschaft haben dieses Jahr ihren eigenen KI-Agenten entwickelt – und damit echte Herausforderungen in unserem Unternehmen gelöst
2025 war mein erstes volles Jahr als CEO von Spendesk und eine Initiative möchte ich besonders hervorheben: den Einsatz von künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz.
Vor zwölf Monaten haben wir begonnen, KI in jeden Bereich von Spendesk zu integrieren, Europas führender Plattform für Ausgabenmanagement und Beschaffung. Heute kann ich stolz berichten, dass 83 % der Spendesker jede Woche KI-Agenten nutzen. Bedenkt man, dass jede Woche einige Mitarbeitende im Urlaub oder außer Haus sind, entspricht dies nahezu einer vollständigen Abdeckung im gesamten Unternehmen.
Am wichtigsten ist: Nachdem Kolleg:innen einen Agenten ausprobiert haben, habe ich von niemandem gehört, dass die alte Arbeitsweise bevorzugt wird.
Unsere Kolleg:innen nutzen nicht nur Agenten, sondern entwickeln sie auch selbst. Nach zwei kürzlich stattgefundenen Hackathons, die gezeigt haben, wie einfach selbst nicht technisch affine Mitarbeitende eigene KI-Agenten erstellen können, haben wir jetzt 213 aktive Agenten in unserer internen Bibliothek – im Januar waren es noch zehn.
Davon werden 135 aktiv genutzt. Mitarbeitende haben außerdem über 1.000 private Agenten für den persönlichen Gebrauch erstellt (dazu gleich mehr). Ein Viertel unserer Belegschaft hat dieses Jahr einen Agenten entwickelt.
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Diese Agenten bewältigen reale Aufgaben im gesamten Unternehmen. Einer meiner Favoriten kann mir einen vollständigen Überblick über Kunden – oder potenzielle Kunden – und deren Beziehung zu Spendesk geben. Bevor ich eine Konferenz oder ein Verkaufsgespräch besuche, kann ich einfach eine Liste der Unternehmen, die ich treffen werde, in das Tool ziehen, und es gibt mir ein vollständiges Briefing und schlägt relevante Gesprächsthemen für jedes vor. Ich könnte natürlich ein Mitglied unseres Vertriebsteams bitten, diese Daten zusammenzustellen, aber das würde ein paar Stunden dauern. So bleibt Zeit für strategischere Arbeit, die echten Mehrwert bringt.
Ich weiß nicht, ob ich das öffentlich mitteilen sollte, aber ich habe tatsächlich meinen eigenen KI-Agenten entwickelt, der mir bei der Vorbereitung auf Vorstandssitzungen hilft. Er hilft mir, meine Präsentationen zu testen, indem er vorhersagt, welche Fragen jedes Vorstandsmitglied haben wird. Er kann auf unheimliche Weise hellsichtig sein!
Einer meiner Kolleg:innen hat auch einen „Was würde Axel sagen?"-Agenten erstellt, mit dem Ideen abgestimmt werden können, wenn ich nicht erreichbar bin – oder einfach um sich besser auf ein Meeting mit mir vorzubereiten. Ein weiterer Favorit ist der Agent, der Slack und E-Mails durchsucht und zusammenfasst, was man nach ein paar Tagen Abwesenheit verpasst hat.
Wie KI am Arbeitsplatz meine Perspektive verändert hat
Künstliche Intelligenz hat so viel erreicht, so schnell. Als ChatGPT vor drei Jahren auf den Markt kam, war meine erste Reaktion, es als reine Auto-Vervollständigung abzutun. Ich hatte auch Bedenken, vertrauliche, berufliche Daten zu teilen. Für eine echte Transformation schien die Technologie noch nicht ganz bereit zu sein.
In den letzten Jahren, als die KI-Tools ausgereifter wurden, bin ich vollständig überzeugt worden. Ich wollte bei Spendesk eine Kultur aufbauen, in der wir alle gemeinsam lernen und experimentieren können. Niemand sollte sich schämen müssen. Jeder kann in seinem eigenen Tempo voranschreiten. Dust, eine Plattform für individuelle KI-Agenten, ist für uns auf dieser Reise zu einem wichtigen Partner geworden. Noch nie habe ich gehört, dass jemand nach dem Ausprobieren zur alten Arbeitsweise zurück wollte.
Was kommt also als Nächstes für KI bei Spendesk? 2026 möchte ich, dass wir uns darauf konzentrieren, neue Quellen interner Daten zu erschließen, damit unsere Agenten noch nützlicher werden können – im Grunde unsere Wissensverwaltung KI-fähig machen. Relativ strukturierte Daten aus Slack und Salesforce abzurufen, ist bereits Standard. Der entscheidende Durchbruch wird kommen, wenn wir Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten aus internen Meetings oder Brainstorming-Sessions in Notion gewinnen können.
Kurz gesagt: Wir müssen Wege finden, damit unsere KI-Agenten besseren Zugang zu unseren Gedanken bekommen. Diese Arbeit, unsere eigene Goldgrube interner Kenntnisse zu strukturieren und zu bereinigen, ist nicht unbedingt sexy. Aber sie wird entscheidend sein.
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