Comment devenir une entreprise data driven ? [guide complet & outils]
Publié le 29 octobre 2020
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“Big Data”, “Data as a Service”, “Data Driven”...ce sont des mots que l'on entend de plus en plus, mais concrètement de quoi s'agit-il ? Afin d’y voir plus clair nous vous proposons de découvrir notre guide complet, composé de bonnes pratiques, mais également d’outils indispensables.
Cet article est un récapitulatif de notre webinar “Digitalisation : la data au service des entreprises.”
A noter que si le pilotage de la performance est (comme de nombreuses entreprises) votre priorité numéro 1, alors cet article est fait pour vous !
Qu’est-ce qu’une entreprise “Data Driven” ?
Quand on dit d’une entreprise qu’elle est “data-driven” cela signifie littéralement qu’elle est pilotée par la donnée. C’est-à-dire qu’il y a une stratégie data et qu’elle est utilisée à bon escient pour améliorer et accélérer la prise de décision au sein de l’entreprise.
Pour devenir une entreprise data-driven, il faut :
Avoir de la donnée : collecter la donnée est la première étape, mais il faut ensuite la re-traiter et l’organiser pour en faire de la donnée actionnable.
Savoir quoi en faire : utiliser la donnée “à bon escient” relève d’une certaine expertise. En effet, les possibilités sont grandes, les limitations aussi.
Avoir des organes de décision forts : être data-driven, c’est utiliser la donnée pour prendre des décisions. Dans ce sens, des décisionnaires, sachant quoi faire de la donnée apportée, doivent exister et être identifiés au sein de l’entreprise.
Pourquoi piloter son entreprise par la donnée ?
Il y a trois principaux axes d’utilisation de la donnée qui peuvent aider l’entreprise à prendre de meilleures décisions :
Analyses descriptives : savoir ce qui se passe, en temps quasi réel (via des tableaux de bord), permet à chacun de prendre des décisions informées. Des rapports ponctuels permettent d’approfondir cette connaissance et d’analyser a posteriori pour en tirer des conclusions.
Statistiques : Quand il s’agit d’une décision majeure, irréversible, des outils statistiques basés sur la donnée peuvent quantifier le risque et rassurer quand à la qualité de la décision.
Outils de machine learning : L’automatisation de tâches redondantes peut permettre d’augmenter la précision, limiter les erreurs humaines, et accélérer énormément la prise de décision (qui est du coup automatique).
Quels sont les outils, processus et profils nécessaires pour une entreprise data driven ?
Une stack data ne se construit pas en un jour
Il faut voir la gestion des données au sein d’une entreprise comme une pyramide. Parce qu’avant de l’utiliser pour des objectifs business, il faut d’abord générer cette donnée, puis l’ingérer dans un système centralisé et organisé.
Une fois cette tâche faite, les logiques métiers peuvent être implémentées et commencer à orienter la prise de décision !
Les profils recommandés pour une bonne équipe data
“Data science everywhere” diraient nos amis anglophones, et ils n’auraient pas tords !
Il est important de noter qu’il n’y a pas de définition unique des profils data. La plus classique, cependant, distingue trois types de profils (cf. pyramide de l’illustration précédente) :
Data engineer : dont la mission est de collecter, stocker & organiser la donnée.
Data analyst : dont la mission est de créer des métriques, analyser & conseiller.
Data scientist : dont la mission est de créer des algorithmes d’automatisation et de faire des analyses statistiques.
Chez Spendesk, notre équipe data se compose de ces trois profils types et s’organise de la manière suivante :
Des outils testés et approuvés
Parfois, au lieu de construire tous les reportings manuellement, il est plus simple de se tourner vers des outils digitaux. Surtout que, sur le marché, ce genre d’outil se multiplient.
Auparavant peu intuitifs et vraiment complexes, ils sont désormais de plus en plus modernes et sécurisés pour un pilotage par la donnée plus précis.
Reprenons notre pyramide vu précédemment. A chaque étage, nous vous recommandons ces outils :
Concrètement, voici ceux que nous utilisons (et recommandons) chez Spendesk pour exploiter les données :
Interpret, discover & explain: Looker
Predict: Notebooks
Comment utiliser les données pour avoir l’avantage sur ses concurrents ?
Vous l’aurez compris, pas de bonnes prises de décisions sans avoir une idée précise de la donnée de l’entreprise (clients, utilisateurs, prospects, etc). La donnée s’intègre véritablement dans tous les leviers de croissance d’une entreprise :
Acquisition
Conversion
Fidélisation
Cela a plusieurs avantages :
Établir des stratégies innovantes à chaque niveau et équipe de l’entreprise.
Identifier des tendances et faire des projections précises pour l’avenir de l’entreprise.
Construire des KPI bien plus adaptés en fonction de la data historique.
Mesurer les performances des actions mises en place.
Par exemple, baser sa stratégie et objectifs marketing sur la donnée (“data driven marketing”) permet d’augmenter la rentabilité de son modèle économique. On sait combien coûte l’acquisition d’un lead en moyenne, le temps passé dans le cycle de vente, le profil type, etc. Les données pertinentes permettent donc de faire des projections et fixer des objectifs pour l’avenir.
La donnée permet également d’établir une “Life Time Value”. Cette dernière consiste à étudier précisément le comportement de vos clients afin d'évaluer la rentabilité de vos actions marketing. Elle mesure la somme des bénéfices générés par une entreprise tout au long de sa relation avec un client.
C’est de cette manière que Digital Native Group accompagne, par exemple, ses clients e-commerces. D’abord avec des recommandations assez “classiques”, mais aussi en utilisant la data pour identifier des avantages concurrentiels. La donnée permet d’analyser les cohortes, les comportement d’achats, etc.
Spendesk aussi aide ses clients à prendre les bonnes décisions et profiter d’un avantage concurrentiel certain. Comment ?
Parce que la qualité des données est important, en utilisant Spendesk nos clients profitent d’une donnée comptable et financière précise, juste, complète et ce en temps réel. Tout ça via un outil intuitif, moderne et sécurisé.
Le plus : la fonctionnalité de reporting, qui permet de suivre l’ensemble des transactions en temps. Pour plus de contrôle et visibilité sur les dépenses des salariés. Fini les mauvaises surprises à la fin du mois !
Vous l’aurez compris, être une entreprise “data driven” est un véritable avantage sur vos potentiels concurrents. Mais avez-vous les bons outils pour piloter l’ensemble de votre entreprise ?
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